ExcelVBAを利用して、データの並べ替え後に重複を効果的に削除する方法、重複データが発生する運用ケースや判定方法もあわせて解説します。
日常業務でExcelを多用し、手動作業を減らしたいと考えている方へ
本サイト参考：Excel VBAで自動化するコードのベースを習得したい方におすすめの記事
目次
Excel VBA 操作でデータの並べ替えと重複を削除する
1. 並べ替え
データの順序がばらばらな場合、[データ]タブの[並べ替え]機能を使用して、特定の列を基準にデータを整理します。
2. 重複削除
重複データの削除には、[データ]タブの[重複の削除]機能を利用します。特定の列を基準にして、重複したデータをスムーズに除去できます。
ExcelVBAを使ったデータの並べ替えと重複削除
データの並べ替え
Option Explicit
Sub SortData()
' データの並べ替えを行うVBAスクリプト
' ソート対象の列を指定
Dim sortColumn As Range
Set sortColumn = Range("A2:A10")
' 昇順でソート
sortColumn.Sort key1:=sortColumn, order1:=xlAscending, Header:=xlNo
End Sub
この例はExcel2003までのSortメソッドを使い並べ替えしています。
Set sortColumn = Range("A2:A10")で、A列のデータ範囲を指定します。
sortColumn.Sortで、指定した列を昇順でソートします。
基本的な文法やVBAの実践的な応用までを網羅的に学習できる方法は、ExcelVBAエキスパート資格の取得を目指すこと。学習を通して、より効率的に、着実に基礎を身につけることが可能です。資格取得すれば、スキルの証明にもなり、職場での評価アップにも繋がるため、勉強を進めるモチベーションにもなります。
本サイト参考：マクロ知識がないから「何から学べば良いのかわからない」という人におすすめの記事
Sortメソッドの詳しい内容を知りたい方は、下記ページをチェックしてください。
重複データの削除
Option Explicit
Sub RemoveDuplicates()
' 重複データを検出し自動的に削除するVBAスクリプト
' 重複を検出する対象の範囲を指定
Dim dataRange As Range
Set dataRange = Range("A2:A10")
' 重複データの削除
dataRange.RemoveDuplicates Columns:=Array(1), Header:=xlNo
End Sub
Set dataRange = Range("A2:A10")で、A列のデータ範囲を指定します。
dataRange.RemoveDuplicatesで、指定した列の重複データを削除します。
RemoveDuplicatesメソッドの詳しい内容を知りたい方は、下記ページをチェックしてください。
ExcelVBA RemoveDuplicatesで重複値を取り除く
ExcelVBAを使ったデータの並べ替えと重複削除の注意点
ExcelVBAエキスパートベーシックは仕事の効率をあげる人の資格です。
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重複データが発生するケース
ビジネスの運用ケースにおいても、重複データはさまざまな理由から発生する可能性があります。以下はその一例です。
1. 手動データ入力
データ入力作業が手動で行われる場合、ミスや誤入力により同じデータが重複して登録されることがあります。
2. データの連携
複数のシステムやデータソースが連携してデータを更新する場合、連携処理の不備や通信エラーによってデータが重複することがあります。
3.データ統合
異なるデータソースを統合する際、一貫性のないデータ形式やキーの不一致が原因で重複が発生することがあります。
4.システムの不具合
バグや不具合が原因で同じデータが重複してしまうことがあります。
5.取り込みデータの重複
外部からのデータ取り込みが定期的に行われる場合、新しいデータが既存のデータと一致している場合に重複が発生することがあります。
これらの要因により、重複データの管理や整理が必要となります。特にデータの品質を保つために、適切な手法やツールを用いて重複データの検出と削除が重要です。
重複データの判断基準
重複データを削除する前に、本当に削除していいデータか判断することが重要です。以下は、判断基準として考慮すべきポイントです。
1. データの特定
どの列や属性において重複が発生しているかを特定します。一般的には、複数の列を組み合わせて判定することがあります。
2. 重複の定義
何をもって「重複」とするかを定義します。特定の列や属性が完全に一致する場合のみを重複とみなすのか、ある条件を満たす場合も含めて判断します。
3. データの重要性
重複したデータそれぞれがどれだけ重要かを評価します。データの種類やビジネス上の意義によって、一部の重複は許容される場合もあります。
4.削除の影響
重複データを削除した場合、それがどのような影響を及ぼすかを考慮します。他のデータとの関連性や連動している処理がある場合、慎重に検討する必要があります。
5.データの整合性
重複データを削除することで、データの整合性が向上するかどうかを確認します。データの品質向上が期待できる場合、削除が妥当であると考えられます。
6.バックアップ
重要なデータに対して削除操作する前に、バックアップを必ず取得してください。予期せぬエラーや誤削除を防ぐために、元のデータの状態を保持が大切です。
これらのポイントを考慮し、ビジネスのニーズやデータの特性に合わせて慎重に判断すれば、適切な重複データの削除につながります。
間違いない削除判断で、絶対問題ない場合であっても必ずバックアップはとるようにすること。
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